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RoadPredict Traffic

Estimer les conditions de circulation à des horizons de temps très courts et à moyen terme pour répondre aux problèmes des collectivités ou usagers sur le sujet de l’efficacité des transports et la répartition du trafic sur les réseaux routiers.

Quelle est l’innovation portée par la solution de mobilité ?

RoadPredict Traffic utilise l’intelligence artificielle: notre modèle combine de très nombreux paramètres, s’améliore quand des données plus récentes arrivent et peut traiter les paramètres fournis par de nouvelles sources (nouveaux capteurs, données des voitures connectées...)

Comment ça marche ?

Les réseaux routiers existants sont complexes, ce qui rend difficile voire impossible la gestion du trafic basée sur le seul jugement humain. Le seul fait de desservir des zones au contexte très différent (densité urbaine, activités...) entraînera d’énormes différences de trafic.

RoadPredict Traffic permet aux automobilistes et aux gestionnaires d’anticiper les conditions difficiles de circulation pour adapter leurs comportements (alerter des bouchons, réguler la vitesse, accroître sa vigilance en zone de trafic dense, décaler un départ, etc)

La plateforme RoadPredict Traffic permet à la fois

  • de visualiser les conditions de trafic en temps réel sur l’ensemble du réseau, même sur les tronçons de route non équipés de capteurs
  • de prédire le trafic (nombre de véhicules, types de véhicules, vitesse, taux d’occupation de la chaussée, etc) à très court terme et sur les prochaines heures
  • d’afficher les statistiques sur l’utilisation passée du réseau
  • de remonter des alertes lorsque des seuils critiques (débit de véhicules, etc) vont être dépassés

Pour quels usagers et sur quels territoires ?

RoadPredict Traffic s’adresse au gestionnaire public ou privé, soucieux d’avoir une image précise du trafic à très court terme (<1h) et à moyen terme pour anticiper les conditions difficiles, en avertir les usagers et mitiger les risques (avertissements, régulation de vitesse...)

RoadPredict Traffic excelle sur les réseaux routiers où de nombreuses données ont été récoltées dans le passé et/ou sont encore collectées. La précision de ses prédictions à très court terme est largement améliorée par la collecte de données en temps réel sur certains points-clés du réseau, à la fois sur le trafic et sur d’autres informations contextuelles (météo, événements spéciaux, etc). RoadPredict Traffic est aisé à intégrer dans les systèmes collectant les nouvelles données routières (données des voitures connectées, etc)

Année de création de la solution

2016

Quel est le niveau de maturité de la solution ?

En expérimentation

Combien de temps faut-il pour la déployer ?

De 3 à 6 mois

Quels sont les différents coûts afférents à la solution ?

Investissements : Connexion des flux de données, entraînement des modèles d’intelligence artificielle, formation et gestion de projet

Fonctionnements / Exploitations : Support, maintenance des serveurs et flux de données, évolutions et mises à jour de la solution logicielle

Quelles sont les références qualifiant la solution ?

Premier prix au concours Le Monde Smart City (Catégorie Mobilité) en 2016

Lauréat du concours Cleantech Open France (Catégorie Mobilité) en 2016

Porteur de la solution