Qucit

Prédire jusqu’à 24h à l’avance la demande des usagers de vélo en libre service permet d’anticiper les situations critiques de stations vides/pleines. Des tâches de rééquilibrage sont alors proposées afin d’intervenir en amont et d’offrir un service de qualité aux utilisateurs.

RoadPredict Traffic utilise l’intelligence artificielle: notre modèle combine de très nombreux paramètres, s’améliore quand des données plus récentes arrivent et peut traiter les paramètres fournis par de nouvelles sources (nouveaux capteurs, données des voitures connectées...)

RoadPredict Safety utilise l’intelligence artificielle: notre modèle combine de très nombreux paramètres, s’améliore quand des données plus récentes arrivent et peut traiter les paramètres fournis par de nouvelles sources (nouveaux capteurs, données des voitures connectées...)

ParkPredict Ouvrage utilise l’intelligence artificielle et les données contextuelles urbaines pour prédire de manière fiable le comportement des automobilistes.

ParkPredict Control utilise l’Intelligence Artificielle et les données contextuelles urbaines pour prédire de manière fiable le comportement des automobilistes.

CityPark utilise l’Intelligence Artificielle et les données contextuelles urbaines pour prédire de manière fiable les conditions de stationnement