Ellis Car
Analyser à moindre frais le comportement des conducteurs et les trajets de tous les véhicules pour éviter la survenue d’accidents et pour réduire drastiquement les dépenses des collectivités et des citoyens.
La maitrise des algorithmes d’Intelligence Artificielle permet de sauver des vies sur la route, de réduire l’impact environnemental et le coût des véhicules.
Comment ça marche ?
Les véhicules sont souvent indispensables (z.rurales, livraisons,…) mais sont la première cause d’accidents et de mort au travail, notamment chez les jeunes conducteurs, impactent fortement l’environnement et coûtent trop cher (« Gilets Jaunes »).
Notre expertise dans l’analyse des trajets automobiles en Europe, nous a permis de développer pour des collectivités des outils prédictifs de congestion et des plans de mobilité (PDA, PDE) pour optimiser les déplacements, diminuer les émissions polluantes et le trafic et les accidents. Tout cela pour le bien de la collectivité et de chacun.
Nos algorithmes analysent finement le comportement et coachent chaque conducteur en fonction de ses erreurs de conduite et de ses conditions de circulation. Il est accompagné pour éviter de se mettre en danger (souvent de façon inconsciente) et de surconsommer. La pertinence de nos recommandations entraine des économies immédiates et une réduction de la sinistralité observée par de grands assureurs, sur de nombreuses flottes automobiles de collectivité/ d’entreprises.
Pour quels usagers et sur quels territoires ?
La réduction des accidents de la pollution intéresse tous les usagers de la route, y compris piétons et cyclistes. La réduction des coûts concerne les entreprises, les collectivités et les conducteurs (y compris les deux-roues).
Toute collectivité désireuse de réduire le coût et les accidents de sa flotte ou d’organiser des modalités innovantes de déplacement (et des agrégateurs de mobilité) aura intérêt à analyser en temps réel les déplacements des personnes. Les automobilistes peuvent mesurer les résultats environnementaux (et financiers !) de la modification de leurs comportements. Ellis-car ne nécessite aucune infrastructure spécifique ni investissement de mise en œuvre.
Année de création de la solution
Quel est le niveau de maturité de la solution ?
Combien de temps faut-il pour la déployer ?
Quelles sont les références qualifiant la solution ?
Startup issue de la recherche académique (Chaire de Machine Learning / Institut Ines Telecom Paris, Université Versailles St Quentin), Ellis-Car est régulièrement récompensée pour la puissance des ses algorithmes et son impact sur la mobilité (Min. Intérieur, France).